1月5日，新华社发布特稿，盘点了2026年世界的七大悬念，其中“人工智能发展与治理能否并进”位列第六，体现了AI给人类社会带来的深远影响。

　　在汽车产业，随着AI技术不断扩展，人们的出行方式、人机交互方式等都有了巨大的改变。但同时，人们对AI的安全性以及可靠性的担忧也在持续增加。

　　中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会人工智能主论坛中指出：“AI Car是下一代智能空间的核心载体与智慧出行的生态节点，以‘专业可靠的司机+聪明温暖的伙伴’为双角色定位，以‘自主性、交互性、适应性’为关键特征，通过多域智能（智驾、座舱、底盘、动力）融合，真正实现从‘功能集成’到‘智能协同’的跨越，最终成为深度嵌入用户生活全场景的智能生态核心枢纽。”

　　清华大学车辆与运载学院副研究员王红在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会人工智能安全论坛中提出，运行安全是随着自动驾驶AI产品应用引发的全新问题，是阻碍自动驾驶大规模落地的重大障碍。

　　王红指出，应当针对风险难辨识、验证难充分、安全难防护的难点开展运行安全研究，系统性构建风险辨识、风险测试、风险控制的风险防护机制，提升自动驾驶AI在未知不安全运行环境中的风险认知与安全决策能力。

　　吉利汽车中央研究院人工智能专家郑佳斌在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会下一代高阶认知智能座舱形态与关键技术论坛中表示：“基于星睿智算中心底层算力支撑，吉利全栈自研了汽车行业全场景大模型，实现了多模态感知分析能力、决策执行能力、自然对话能力、图像及语音多模态生成能力、虚拟现实生成能力、数字虚拟人驱动能力等，并基于这些能力开发了AI数字精灵、AI音乐律动、AI语音等车端应用产品。”

　　北斗智联科技有限公司AI算法组负责人李卓正在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会AI大模型和端到端自动驾驶论坛中提出，AI大模型驱动下的舱驾融合是迈向整车具身智能的一个关键演进步骤和重要使能器。它通过打破智能座舱与智能驾驶、以及智能车控之间的信息壁垒，为构建统一的车辆认知与决策中心奠定了必要的架构基础。舱驾融合的本质是解决感知、决策与控制跨域协同的问题，这是一个完整具身智能系统不可或缺的能力。

　　广汽集团智能驾驶专业总师王代涵在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会大模型助力的自动驾驶先进仿真技术与工具链论坛中表示：“为支撑广汽智能驾驶的快速迭代与演进，广汽构建了新一代数据仿真平台——神行平台，将真实复杂的交通场景虚拟化，结合数据闭环，构建海量的场景库，让自动驾驶系统在云端虚拟道路场景中测试验证，加快算法的开发迭代。”

　　四维图新智能驾驶业务产品运营中心总经理郑庄成在三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会自动驾驶数据闭环关键技术论坛中提出，传统AI基建面临数据挖掘成本高、标注效率低、模型训练难度大、仿真测试场景不足等问题。其中，对于数据长尾问题，尤其是难以预测的corner case的获取和使用，都对量产交付和降本提出不可逾越的挑战。

　　郑庄成表示，一套开放的、可切实降本/提效的数据闭环体系是支撑智驾快速落地的基础，四维图新持续推进数据技术创新，打造专属AI数据赋能算法高效迭代。

　　1. 本报告旨在展示面向汽车前沿、热点问题的最新观点，不追求绝对、长期正确；