去年底，AI领域知名学者、斯坦福大学教授李飞飞的一篇长文，将“空间智能”这一概念带入更多人眼帘。在她看来，空间智能将重塑叙事、创意与科学发现，成为AI的下一个前沿。

　　空间智能是什么？小到早上出门时，手机帮你自动推荐避开拥堵的路线；玩游戏《黑神话：悟空》时，它通过真人级别的图形和画面，带来了沉浸式的游戏体验。大到有关部门实现对自然资源的实时调查监测和国土空间用途管制……这些都离不开空间智能技术的发展。

　　近日，国家级专精特新“小巨人”企业飞渡科技在上海发布全球首款“感知-理解-仿真-决策”闭环空间智能基础模型，将AI从二维跃升到三维，让物理世界真正成为可计算的系统。

　　“空间智能的应用场景很多，像城市治理、水务水利、交通、低空，包括具身智能、无人机，都是空间智能很好的感知器。”飞渡科技董事长何文武在接受21世纪经济报道记者采访时表示。

　　在与包括何文武在内的飞渡科技技术团队对话中，他们向记者介绍了空间智能所要跨越的技术障碍、背后的软硬件技术支撑，以及未来空间智能技术的发展图景。

　　在何文武的畅想中，“空间智能发展到一定阶段，也许是明年、后年，你说一句话、输入自己画的图、拍张照片，它就可以生成各种各样的，你想要的图像或者视频。这些可能是To C端的杀手级应用，但现在还没有完全到来，时间不会太远。”

　　“2026年，AI正式迈入‘空间智能’元年！”何文武在发布会上说道。在他看来，这一变革将重塑智慧城市、具身智能、低空经济等万亿级市场。

　　据介绍，飞渡科技此次发布的“感知-理解-仿真-决策”闭环空间智能基础模型，实现了多源数据互操作、智能场景数据融合，依托2100+API搭建完整生态闭环，搭载视算一体的沉浸式可视化交互，并推出覆盖交通、海洋等多领域的专业仿真解决方案，重塑空间智能核心体验。

　　实际上，飞渡科技在空间数据领域已经探索了多年，而AI在近年来的飞速发展，让这个空间智能模型得以加速落地。

　　“2021年9月我们就在做这方面（AI）的准备，当时大家有一个共识：AI终究要在空间数据领域有所开拓。那个时候还不叫空间智能，我们的愿景是让三维数据能够随心所欲的流动使用、发挥价值。要做到这一步，只有极大地降低三维数据获取使用的门槛，怎么降低？首先要便宜、实用，如果人去做，这个成本是很难降下来的。如果用AI就可以，所以我们有了一个模糊但正确的方向。”何文武回忆道。

　　在飞渡探索了近两年之后，这个方向逐渐清晰起来，即应该用AI去识别物理世界，去建模、去理解。“这时候Chat GPT出来了，虽然语言大模型和空间智能模型存在巨大的差异，但给了我们更大的信心。到2025年，飞渡在技术上有了实际案例验证，这时我们清晰的知道，空间智能是可以通过AI去建模、去理解、去推理，甚至去决策这个物理世界。”他说。

　　而要处理这些庞大、复杂的空间数据，离不开强大额度算力心脏，尤其是GPU渲染引擎。据悉，飞渡科技采用了全自研的算力底座，公司基于砺算GPU打造了全栈信创空间智能服务器，将空间智能与高性能计算深度融合。

　　砺算科技创始人、董事长兼CEO宣以方在会上介绍了旗下“渲推一体GPU”——Lisuan eXtreme系列专业卡的最新进展。该系列GPU专业卡支持最新的OpenGL、Vulkan、DirectX标准等主流API及图形引擎，适配了6种CPU和6个操作系统，支持Qwen3、Deepseek等大模型本地化部署，流畅运行OpenClaw，展现出本地AI一体机的能力，适配50余款专业软件、数字孪生应用，覆盖云渲染等场景。

　　“我们发现，越来越多的客户希望数据和指令不出门、不上云，能够在本地进行推理，这能有效地保证用户数据的安全性和数据隐私。”宣以方对21世纪经济报道记者表示，当下AI的需求已经从训练转向推理，这正是砺算擅长的地方。与国内同行押注AI计算GPU赛道不同，砺算科技选择从更难的高性能图形渲染GPU突破，“渲推一体”，做国内稀缺的图形渲染+推理，并且坚持全栈自研。

　　李飞飞在文章中指出，当前，以大语言模型为代表的领先AI技术已开始改变我们获取和处理抽象知识的方式。然而，它们本质上仍是在黑暗中工作的文字匠人——能言善辩却缺乏经验，知识渊博却缺乏根基。空间智能将彻底改变我们与真实世界及虚拟世界的创造和互动方式，这将推动故事讲述、创造力、机器人技术、科学发现等领域的革命性进步。这正是人工智能的下一个前沿领域。

　　这打开了空间智能发展的想象空间。从飞渡科技此次推出的空间智能模型来看，“可决策”是一大亮点。但飞渡科技坦言，这是一个愿景目标，目前还在实践、探索的过程中。

　　“我们发布的峥嵘大模型其实是三步，建模、理解、模拟，要实现预测、决策，肯定是要到第三阶段。只有在数字空间里实现模拟，AI才可以进行推演，然后不断强化学习，实现超越人类经验的全局寻优能力。目前我们还处在探索阶段，用相对传统数字孪生的仿真算法，用数学物理、机理模型去做推测，未来我们要实现用AI去决策。”飞渡科技CTO朱旭平对21世纪经济报道记者表示。

　　当然，这还要依赖AI本身的发展。“当下还有一个最大的痛点没有解决，我们还在等待AI产业真正的成熟。”飞渡科技高级副总裁董肖补充道。

　　他说道：“我们以前在应急、海洋、城市水利水务等自然灾害比较大的地方进行辅助决策，因为AI尚未完全打通虚实交互的物理闭环，没有‘手’真正去执行，它只是输出意见给人类。未来的大模型肯定会持续跟机器人、机械臂等各种终端设备去对接，持续在模拟世界里面训练，一旦硬件跟软件双向突破之后，可能真正进入端到端能力，真正进入决策时代。中国有非常多具身智能公司，他们都在不断地向硬件生态靠拢，也许在未来2-3年，大模型进化得真的就可以帮人类决策很多事情。”

　　即便有AI的推动，空间智能的发展还有其他的制约因素。“中国干了很多世界级工程，比方三峡大坝、上海天文馆、川藏铁路等，这些是无数人的结晶，他们的知识不沉淀在文本里，而沉淀在3D空间数字资产上，这些数据都是涉密的，这就导致很多大厂很难在空间智能方面迅速突破，而这也是飞渡最有竞争力的地方，我们深耕空间赛道一二十年，有广泛的客户提供千行百业的复杂空间数据。”董肖对记者表示。

　　在他看来，AI时代的三大核心“算法、数据、算力”，其中，算力会越来越廉价，算法大家也会逐步平权，但高精度的数据资产就像孤品一样，很难被轻易获取。

　　除了数据积累，何文武还表示，国内也提供空间智能良好的发展环境。“海外很少有中国做‘数字中国’这么多应用场景，没有这些应用场景，长出来的AI可能不实用，但我们做‘数字中国’已经领先全球了，这让我们有了在中国产生领先空间智能的底气。”