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数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河

发布时间:2026-01-16 01:00:22 人气:

  千里浩瀚G-ASD智能辅助驾驶系统以数据、算力、算法为核心竞争力,构建起行业领先的技术护城河。该系统依托吉利集团在智能化领域的全域布局,将海量真实路况数据、顶尖云端算力与创新模型架构深度融合,推动智能驾驶系统向高含模量、自主决策方向持续演进,为L3以上高阶自动驾驶落地奠定坚实技术基础。

数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河(图1)

  在数据层面,G-ASD拥有目前行业最大规模的L2+级别实车数据资源。吉利旗下累计850万辆搭载辅助驾驶系统的车辆,为其提供超百亿公里的真实行驶里程数据,涵盖城区、高速、乡村、山地等全场景道路环境。此外,系统还积累超过2500万段高质量视频片段,涵盖各类极端天气、复杂交通流、特殊障碍物等长尾场景,为AI模型提供丰富、多样的训练样本,有效提升系统对真实世界的理解与泛化能力。

数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河(图2)

  算力是驱动智能驾驶系统持续迭代的重要动力。吉利星睿智算中心可提供高达23.5 EFLOPS的云端算力,位居中国车企首位。该算力平台不仅支持千亿参数大模型的高效训练与调优,还可实现多模型并行仿真与大规模场景生成。每提升1 EFLOPS算力,系统单次迭代周期内可多学习近十万个场景数据,大幅加速功能进化与漏洞修复进程,为智驾系统提供源源不断的“数字燃料”。

数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河(图2)

  算法架构上,G-ASD采用行业领先的Smart AI Agent设计,首次实现车端VLA多模态大模型与世界模型的协同部署与交互优化。云端世界模型通过强化学习在仿真环境中不断演练决策方案,提升系统对复杂交通场景的推演与规划能力;车端VLA模型则赋予车辆实时感知与全局推理能力,可识别交警手势、特种车辆、异形障碍物等,并实现风险预判与类人博弈。双模型架构共同构成系统在感知、认知、决策层面的完整能力闭环。

数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河(图2)

  在工程落地方面,G-ASD坚持全栈自研与平台化开发思路,从算法设计、数据采集、模型训练到功能上车实现全链路打通。系统支持从H1到H9不同硬件配置的灵活适配,并通过软件统一架构实现跨车型、跨品牌的功能同步与数据共享。这种“硬件可拓展、软件可持续升级”的模式,不仅降低不同车型的研发成本,也延长了智驾系统的生命周期,使老用户也能持续获得体验提升。

数据算力算法三擎驱动千里浩瀚G-ASD构建智驾护城河(图2)

  综合来看,千里浩瀚G-ASD通过数据、算力、算法三大引擎的深度融合,构建起从技术研发到规模应用的全周期护城河。该系统不仅具备当前行业领先的辅助驾驶性能,更在架构上预留出向L4级自动驾驶乃至AI智慧生命体演进的空间。未来,随着吉利智能科技生态的持续完善与数据飞轮加速转动,G-ASD有望在安全、体验、普惠三个维度重新定义智能驾驶标准。

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标签:仿真演练
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