证券日报网7月27日讯 ，索辰科技在接受调研时表示，在复杂物理场景中，真实数据采集通常受到成本、样本数量、周期、极端工况覆盖和数据合规等因素制约。物理合成数据以物理规律和高精度仿真为基础，可用于构建具有物理一致性的虚拟数据，可作为真实数据的补充，为模型训练、研发验证等提供数据支持。实际应用效果与具体行业、场景及客户需求等因素相关。

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