51Sim CEO鲍世强在“智论模数”圆桌论坛上表示，随着端到端、世界模型、VLA等新一代智能驾驶技术快速演进，行业已经进入“数据驱动模型、模型驱动能力”的新阶段。但真正制约模型持续进化的，并非数据总量，而是高价值数据的供给能力，仿真是高价值数据的放大器。

　　在他看来，高价值真实数据获取成本高、长尾场景稀缺，能够持续提升模型能力的有效数据占比正越来越低。为解决这一问题，51Sim构建了以“重建+生成”为基础的下一代仿真平台。

　　据鲍世强介绍，该平台通过真实路测数据进行高保真神经重建，将真实世界快速转化为可交互、可复用、可持续迭代的数字资产；同时结合世界模型、生成式AI等技术，对真实场景进行泛化扩展，生成更多覆盖长尾风险的高价值场景，支撑模型训练、测试验证与能力演进。

　　鲍世强认为，未来智能驾驶验证体系将形成“真实采集-神经重建-生成扩展-闭环验证”的数据飞轮。真实数据负责提供物理真实性，重建技术保证环境一致性，生成技术提升场景覆盖能力，仿真平台则承担连接数据、模型与验证体系的基础设施角色。

　　谈及上海公共测试平台建设，鲍世强表示，随着上海自动驾驶公共服务平台和测试验证体系不断完善，仿真测试将在公共能力建设中承担更加重要的角色。未来，51Sim将持续参与公共测试平台建设，为平台提供场景构建、仿真测试、能力评测等技术支撑，共同构建覆盖研发验证、标准评测、准入测试的公共技术底座。

　　他表示，51Sim将持续围绕数据驱动仿真、世界模型、物理AI闭环验证等方向，与产业伙伴共同推进标准体系完善、公共平台建设和数据闭环生态发展。