随着具身智能、机器人和数字孪生从概念走向规模化落地，三维数据采集、重建与仿真训练正在从“辅助工具”升级为产业底座。据Research and Markets研报数据预计，全球具身AI市场2026年规模约38亿美元，数字孪生市场2026年规模约397.5亿美元，且后者到2030年仍有望继续高速增长。

　　在此背景下，三维数据不再只是停留在“可视化”层面，正在进入机器人训练、具身智能和虚实融合业务的核心链路。“我们认为三维数据在未来的应用场景将日益增多。目前的一个显著体现的是，随着具身智能和机器人产业的蓬勃发展，越来越多的机器人为了理解世界，需要借助真实的三维数据进行大量的模拟仿真训练。”在日前举行的

　　这一观点，与国际机器人联合会（IFR）最新发布的《2026全球机器人五大趋势》不谋而合。IFR在报告中指出，生成式AI与分析型AI的结合正在推动智能体AI（Agentic AI）的产生，使机器人能够在复杂环境中独立工作，而这一切的基础在于通过仿真生成海量的训练数据。过去，三维数据的获取往往面临“效率孤岛”。传统的重建手段高度依赖人工，不仅成本高昂，且周期极长。

　　“如果设备不实时，机器人就无法实时感知世界，也就无法做出下一步响应动作，那它就不能叫机器人，只能是一个写好程序的机械控制体。”王骁介绍，其域创新目前已打通了将三维实景数据导入NVIDIA Isaac Sim进行模拟仿真的链路。这意味着，无论是工业领域的数字孪生，还是自动驾驶的复杂路况训练，都可以通过这种实时高精度的空间智能技术，在虚拟世界中完成千万次的迭代，再无缝部署到物理现实中。

　　对于行业发展阶段，王骁直言目前仍处于积累期，但落地速度正在加快。“我相信许多技术最初都始于工业应用，但这方面的落地速度会非常快。从AI概念提出到现在，以OpenCloud为代表的在企业内部的大量变革，都出现在近一两年。”他表示，三维数字化的应用未来将渗透生活方方面面。一旦三维内容载体被大量普及，那么数据生产工具的价值就会被进一步放大。

　　而从应用场景来看，海外市场对三维重建技术的需求也在呈现多元化特征。据王骁介绍，全球各大头部影业公司已成为其域创新的合作伙伴，“他们的目的是降低虚拟拍摄的成本，我们通过一次简单的采集，便能将实际场景及其三维空间数据完整复刻，彻底解决了他们在空间场景方面的难题”。同时，在具身智能领域，王骁透露，其域创新已与

　　据王骁介绍，其域创新通过在云端部署，实现了显著的提效。如在本地模式下，数据采集与处理的时间比约为1∶5（即1小时采集需要5小时处理）；而依托亚马逊云科技的弹性算力，这一比例被优化至1∶3，对短数据处理很快，对长数据也能实现三倍以上提效。同时，通过云端灵活拓展资源，新服务的上线速度大幅提升，确保了数据上传过程中

　　激光雷达和视觉双源数据、并向全球客户交付三维内容的公司来说，这种提效显然不只是成本优化，更是其商业模式从本地交付向全球分布式服务转变的前提。

　　这也与亚马逊云科技在2026出海大会上释放的信号形成了呼应。在此次大会现场，亚马逊云科技宣布了“三横一纵”出海支持体系的进一步升级，围绕全球基础设施、全栈AI、安全合规、合作伙伴网络和本地化支持继续加码，并推出C2X全球增长项目、Pan-Amazon全球合作体系，以及面向创新药出海的生成式AI支持方案。

　　记者现场获悉，亚马逊云科技基础设施已覆盖245个国家和地区、39个地理区域和123个可用区；C2X项目则面向东南亚、美国、欧盟

　　拉丁美洲等六大核心市场展开布局，旨在帮助出海企业从“走出去”转向“扎根本地”。对其域创新而言，这种全球化云底座不是锦上添花，而是出海业务能否跑通的关键。“在海外业务开展之前，我们在国内业务占比高达95%。然而，仅仅经过一年半的时间，海外业务便已完全超越国内业务。”王骁分享道。这一跨越式增长的背后，除了产品本身的竞争力外，更得益于全球化云基础设施的支撑。在业内看来，随着具身智能、虚拟拍摄等领域的需求持续释放，三维重建行业将进入快速发展期，对中国出海企业来说，下一阶段比拼的可能不只是单点技术，而是能否借助云、AI与全球化网络，把“真实世界数据生产能力”做成可复制的商业化基础设施，将成为中国出海科技企业突破技术瓶颈、拓展全球市场的关键。