国家知识产权局信息显示，柯尔莫智能科技（苏州）有限公司申请一项名为“一种基于python的助力骑行仿真模型建立和自适应算法”的专利，公开号CN121413095A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于python的助力骑行仿真模型建立和自适应算法。它包括以下步骤：A.采集数据：采集不同路况的实时数据；B.创建与训练模型：创建python仿真模型并将所述实时数据输入到python仿真模型中进行初步训练；C.进行多源信号融合处理：采用三路传感器输入数据，所述三路传感器包括扭矩传感器、踏频传感器和轮速传感器，并且通过一阶低通滤波器进行滤波处理，得到扭矩、踏频和轮速；D.检测轮速决定是否进行四维助力计算；E.进行动态响应优化得到仿真结果；F.建立速度自适应衰减机制进行衰减系数计算；G.对模型参数进行优化；H.将优化后的python自适应代码转换为嵌入式代码下载到车辆中使用。优点是：更贴合实际骑行需求，提升用户骑行体验。

　　天眼查资料显示，柯尔莫智能科技（苏州）有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本452.1277万人民币。通过天眼查大数据分析，柯尔莫智能科技（苏州）有限公司共对外投资了1家企业，专利信息1条。

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