2025年12月27日，第十届全国智能交互论坛在北京成功举行。本次论坛由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI智能交互专委会与北京航空航天大学计算机学院共同承办。本次论坛聚焦智能交互的前沿发展及行业需求，涉及人机交互、智能感知、虚拟现实等重点方向，邀请多位国内外知名专家进行专题报告，吸引众多高校师生与青年学者参与。

　　论坛开幕式由山东大学吕琳教授主持，CAAI智能交互专委会主任、论坛主席、北京航空航天大学王蕴红教授致开幕辞。王蕴红教授指出，CAAI智能交互专委会（以下简称“专委会”）始终致力于搭建、巩固并创新该领域的学术交流平台，推动研究成果的充分交流与共享，促进跨方向、跨领域的深入合作，以共同应对未来挑战、把握发展机遇。

　　在《现实场景三维感知与可交互仿真增强》报告中，CAAI智能交互专委会副主任、北京大学陈宝权教授回顾了现实场景三维感知领域的发展脉络与其典型应用，重点介绍了团队在该领域的前沿探索与最新研究成果。围绕现实场景的三维重建与生成问题，通过引入物理知识，有效提升了重建与生成结果的真实性与稳定性，并显著增强了场景的可交互性。方法在复杂的现实场景例如降雨与生火场景中的应用表明，其在提升物理过程仿真真实感方面具有显著优势。

　　在《Stepsize anything: A unified learning rate schedule for budgeted-iteration training》报告中，北京大学林宙辰教授介绍了一种名为统一预算感知的新型学习率调度框架。随着大模型训练对计算资源需求的日益增长，模型训练与调试成本也显著上升，研究者亟需在有限的迭代预算内获得尽可能优的模型性能。该框架通过感知训练过程中的损失平面曲率的变化，自适应地调整学习率策略，从而在保证训练稳定性的同时显著提升了大模型的训练效率。

　　在《面向具身智能的世界模型初探》报告中，中国科学院计算技术研究所山世光研究员系统介绍了当前世界模型的发展现状，并阐述了对具身智能内涵的理解。报告从人类智能与人工智能演化路径对比出发，提出将虚实对齐作为未来具身智能发展的重要方向。随后，山世光研究员分享了团队在世界模型及具身智能方向上的一系列探索成果，包括通过引入可学习的动作表示进行预训练，以支持可交互世界模型的构建。报告对世界模型的未来发展进行了展望，强调数据规模与大模型驱动在其中所发挥的关键作用。

　　下午召开的青年学者论坛旨在搭建青年学者深度交流与协同发展的平台，进一步激发创新活力，为智能交互领域持续注入新的发展动力。论坛前三场报告由北京航空航天大学刘庆杰教授主持，后三场报告由武汉大学涂志刚教授主持。

　　在《深空无人探测系统智能感知技术》报告中，中国科学技术大学张天柱教授介绍了基于特征匹配的无人探测器自主着陆关键技术，系统阐述了相关方法在深空探测中的应用实践。张天柱教授分享了其团队如何将深空无人探测所面临的复杂工程挑战转化为科学问题，并通过持续的技术创新加以解决。此外，作为嫦娥七号任务科普试验载荷总指挥，张教授还生动分享了一则科普实践案例—源自小学生提出的“通过电磁场使国旗在月球上飘扬”的创意。

　　在《物理性能驱动的三维结构智能生成与交互》报告中，山东大学吕琳教授系统性的介绍了几何微结构设计的发展现状。报告重点分享了团队通过生成式神经场和解析优化方法，根据物理性质自动搜索三维几何微结构的方法，并对参数化方法、优化方法以及过程式方法进行了深入探讨。

　　在《因果结构与反事实：强化LLM推理与智能体规划》报告中，北京理工大学丁立中教授阐述了相关性与因果性的区别，并介绍了利用因果图分析因果关系的数学方法。报告分享了团队通过反事实方法提升大模型思维链的系列工作，并与在场嘉宾就因果结构在大模型推理与智能体构建中的应用进行了深入探讨。

　　在《仿生感知与交互》报告中，大连理工大学杨鑫教授介绍了智能系统感知能力的构建过程。报告从面向智能系统的场景目标、类脑感知与具身处理等角度，阐述了如何赋予智能体与环境的高效交互学习能力，最终实现基于生物启发的场景交互感知与处理方法。

　　报告结束后，与会人员围绕本次的主题报告进行了热烈讨论，专家学者从不同视角分享了专业见解，现场学术氛围活跃。

　　会议同期，专委会召开了闭门会议，回顾了过去一年的工作成效，并对2026年的发展方向进行了规划。与会委员就未来工作与发展策略提出了建设性意见，并一致表示将大力支持专委会的各项活动，积极拓展合作机会，为专委会的持续发展贡献力量。