2025年9月慧博智能投研发布的物理AI行业深度报告显示，物理AI作为AI技术演进重要方向，通过融合AI大模型、物理引擎与多学科仿真，实现对现实世界高精度动态模拟预测优化，赋能传统产业，当前海外发展领先，国内处于初步阶段，未来潜力巨大。

　　行业概况上，物理AI核心是促进AI与物理世界高效互动，能从现实世界获取数据并直接作用于物理世界，在机器人技术和自动化领域应用突出。与传统机器人技术、数字AI、CAE、数字孪生相比，有显著差异，具备多模态感知融合、物理规律建模、虚实协同训练三大核心特征，人形机器人是其重要实现工具，可助力完成与现实世界交互及生成物理数据供训练。

　　市场现状方面，海外头部厂商积极布局，英伟达推出Cosmos模型等，构建从云端到边缘的物理AI生态；谷歌聚焦具身智能方向，发布相关模型。国内物理AI产业链逐步形成，索辰科技、奥比中光、能科科技等企业在不同环节发力，索辰科技的平台和技术在具身智能、低空领域有突破。同时，物理AI或改写具身智能及仿真底层技术，如索辰科技的虚拟训练平台和低空三维物理地图。

　　物理AI重构机器人训练范式，本质是从数据到物理规律的智能跃迁，核心优势包括数据生成无限扩展、泛化能力指数级提升、安全高效的闭环优化。英伟达构建了训练 - 仿真 - 部署完整技术栈，推动物理AI规模化落地。

　　在各领域进展上，物理AI在机器人、自动驾驶汽车、智能空间领域应用显著。机器人领域，增强操作能力，英伟达等有相关模型和合作；自动驾驶领域，提升车辆适应能力，国内小鹏汽车等有技术突破；智能空间领域，增强大型室内空间功能性和安全性。

　　受益环节涵盖算力平台、感知技术、执行硬件、系统集成与应用。相关公司中，索辰科技、赛意信息、智微智能、凌云光、工业富联等在各自领域有技术储备和业务布局，推动物理AI发展。

　　市场挑战主要有构建世界模型需海量数据、对分散式计算能力需求高、开发周期长成本高、安全性需保障。发展展望方面，算力与模型将持续迭代，应用深化且生态繁荣，市场有望爆发，甚至撬动万亿美元级市场。